Ein Team von internationalen Forschenden hat 1.289 genetische Marker bestimmt, die mit Diabetes Typ 2 zusammenhängen. Mit den genetischen Markern können sie das individuelle Risiko für Diabetes und Diabetes-Folgeerkrankungen erforschen.
In einer neuen Studie erstellten Forschende mit moderner Computertechnologie acht verschiedene schematische Cluster mit genetischen Markern, die mit der Krankheit Diabetes Typ 2 zusammenhängen.
Der Begriff “genetische Marker” kommt aus der Molekularbiologie. Ein genetischer Marker ist ein winziger DNA-Abschnitt auf einem Chromosom, den Forschende eindeutig identifizieren und mit einem bestimmten Merkmal in Verbindung bringen können. Mit genetischen Markern untersuchen Forschende, wie unsere Gene mit Krankheiten zusammenhängen.
Die Studie – hervorgegangen aus der Type 2 Diabetes Global Genomics Initiative – umfasste Daten von mehr als 2,5 Millionen Personen, von denen 428.452 von Diabetes Typ 2 betroffen sind.
Die Forschenden fanden heraus, dass die acht Cluster von genetischen Markern, die mit Diabetes Typ 2 in Verbindung stehen, auch mit anderen Diabetes-Risikofaktoren wie Fettleibigkeit zusammenhängen. Mehrere Cluster weisen Verbindungen zu typischen Diabetes-Folgeerkrankungen wie koronare Herzkrankheit und Nierenschäden auf.
Diese Hinweise helfen den Forschenden zu verstehen, wie die Mechanismen hinter den erblichen Varianten funktionieren, also welche Gen-Abschnitte letztlich das Risiko für Diabetes und für diabetische Folgeerkrankungen beeinflussen könnten. Mit diesem Wissen könnten Fachleute zukünftig jedem Menschen sein individuelles Risiko für Diabetes Typ 2 und dessen Folgeerkrankungen vorhersagen. So könnte man frühzeitig gegensteuern und einen Diabetes auch gezielter behandeln.
Newly Discovered Genetic Markers Help Pinpoint Diabetes Risks, Complications. (2024, February 20). University of Massachusetts Amherst. Retrieved March 14, 2024, from https://www.umass.edu/news/article/newly-discovered-genetic-markers-help-pinpoint-diabetes-risks-complications
Suzuki, K., & et al. (2024, February 19). Genetic drivers of heterogeneity in type 2 diabetes pathophysiology. nature, 627, 347–357. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07019-6
powered by Borlabs Cookie